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		<label>8588</label>
		<citationkey>Maldonado:1999:AnCoPr</citationkey>
		<title>Análise por componentes principais (ACP) na caracterização da dinâmica do uso da terra em área do semi-árido brasileiro: Quixaba-PE</title>
		<alternatetitle>Principal components analysis (PCA) in caracterization of the dynamic of the land use in semi-arid brazilian area: Quixaba-PE</alternatetitle>
		<course>SER-SPG-INPE-MCT-BR</course>
		<year>1999</year>
		<secondarydate>19991001</secondarydate>
		<date>1999-04-07</date>
		<thesistype>Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)</thesistype>
		<secondarytype>TDI</secondarytype>
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		<author>Maldonado, Francisco Dario,</author>
		<group>SER-SPG-INPE-MCT-BR</group>
		<committee>Santos, João Roberto dos (presidente/orientador),</committee>
		<committee>Carvalho, Vitor Celso de (orientador),</committee>
		<committee>Florenzano, Teresa Gallotti,</committee>
		<committee>Bitencourt, Marisa Dantas,</committee>
		<committee>Teotia, Harendra Singh,</committee>
		<e-mailaddress>pubtc@inpe.br</e-mailaddress>
		<university>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</university>
		<city>Sao jose dos Campos</city>
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		<keywords>vegetação, Quixaba (PE), monitoramento, detecção de mudanças, uso da terra, Sistemas de Informação Geográfica - SIG, GIS, caatinga, vegetation, Quixaba (PE), monitoring, change detection, land use, Geographic Information Systems - GIS, caatinga.</keywords>
		<abstract>0 semi-árido brasileiro esta submetido a pressão de ocupação humana, que vem se desenvolvendo de forma não sustentável. A analise das mudanças na cobertura vegetal da caatinga pode fornecer a informação sobre a dinâmica da exploração típica da paisagem do tropico semi-árido brasileiro. Com esta finalidade, foi aplicada a Analise por Componentes Principais, em conjunto com um método de analise dos dados de levantamento em campo, o qual permitiu a estimativa do estado do ponto amostrado em termos de recuperação/degradação. A área selecionada para este estudo esta situada no Centro-Sul do Estado de Pernambuco, na área central do Tropico Semi-arido brasileiro, correspondendo a uma superfície de 190 Km2. Foram definidas cinco classes de mudanças e não mudanças e os resultados foram avaliados com o uso combinado de um Sistema de Informação Geográfica (SIG) e um levantamento apropriado de campo. Os resultados foram significativos, considerando-se o pouco tempo de processamento de dados e de recursos financeiros, para uma atualização das cartas temáticas de uso e cobertura do solo, no período 93-96. Foram atualizadas as Cartas das fáceis de caatinga do ano 1983 para o ano 1996. Também, foi avaliada a influencia das chuvas irregulares na abordagem de detecção com dados TM/Landsat, resultando que embora uma parte da imagem seja afetada, a totalidade da detecção é prejudicada. Com base na analise dos resultados e dos erros observados na matriz de confusão, propõe-se um método alternativo de Analise por Componentes Principais (ACP), baseado numa rotação análoga a da ACP, mas com um ângulo menor que o aplicado pela mesma. ABSTRACT: The Brazilian semi-arid region has demostrated the pressure of human occupation changes, which are developed in non-sustainable forms. The analysis of the multi-temporal effects changes for the Caatinga land cover, may provide sufficient information about dynamics for the typical exploitation of Caatinga semi-arid areas. Considering these objectives, the Principal Component Analysis (PCA), combining with the field survey data, was applied, which permitted the estimation of the point sample state in terms of reoccupation / degradation. The selected area for this study is situated in the Central-Southern Semi-Arid part of the Pernambuco State of Northertern Brazil. It covers about 190 km2 and lies between 8° 00 and 8° 07 S latitude; 39° 45 and 39° 53 W longitude respectively. There were only five changed and unchanged classes of multi-temporal effects, with the combined use of the Geographical Information System (GIS) and appropriated field survey, the results of this study were evaluated. This study was less time consuming and economically significant for the period of 83-96. Also, the influence of irregular rain effects was observed with the use of Landsat TM; which was resulted in the generalized alteration for the PCA changes detection. Because of an affected part of the image the total detection was suffered. Based on the analysis of the results and the errors in Confusion Matrix, an alternative method of PCA was suggested. This method is based on the rotative analogy of the PCA transformation, where a smaller angle of rotation was applied.</abstract>
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		<supervisor>Carvalho, Vitor Celso de,</supervisor>
		<supervisor>Santos, João Roberto dos,</supervisor>
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